实现功能灵活的人工突触是神经形态计算的重要一步。本文展示了一种基于铁电隧道结（FTJ）的柔性人工突触，使用BiFeO3（BFO）薄膜作为功能层。通过使用水溶性Sr3Al2O6（SAO）作为牺牲层和随后的转移，在高温下在刚性钙钛矿衬底上生长的无机单晶FTJ与柔性塑料衬底集成。转移的自支撑BFO薄膜表现出优异的铁电性能。此外，还研究了柔性FTJ的记忆特性和类似大脑的突触学习性能。结果表明，柔性人工突触维持了良好的多级电阻状态，并具有稳定的突触学习特性。我们的工作表明了铁电薄膜柔性突触在未来神经形态计算系统中的应用前景。
